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DataCanvas在保险行业的应用



  • 项目背景:

    随着我国保险业的快速发展,保险欺诈数量也随之逐年上升。欺诈问题的存在,不仅给保险业的稳健经营带来了挑战,也严重损害了保险消费者权益。互联网和大数据技术的发展,为保险反欺诈提供了可靠的分析和检测手段。建立基于大数据分析的反欺诈模型和应用,正在成为越来越多保险提供商的诉求。

  • 解决方案:

    九章云极金融大数据技术为某保险公司提供实时反欺诈解决方案,使传统的事后跟踪转变为事中控制:

    • 从数据加工、分析、建模到应用的一站式解决方案,简化流程,快速上线。
    • 通过融合互联网交易、社交网络、医疗等外部数据,为欺诈检测提供更广泛的决策依据。
    • 通过关联规则引擎、异常检测、深度学习等数据分析方法构建混合模型,为欺诈检测提供更精准的分析模式。
    • 通过集成机器学习,提供无约束、易使用、可扩展的模型库,为应对可能出现的新型欺诈手段提供强有力的支撑。

  • 客户价值:

    通过DataCanvas大数据平台解决方案,实现了:

    • 整合多余源异构数据,为保险企业经营提供丰富的数据支撑。
    • 将用户需求作为企业导向,深入了解用户,全方位洞察用户。
    • 保险企业运营平台分析及优化,构建完善运营体系。
    • 个性化信息服务,提升受众服务满意度。
    • 依托大数据技术,实现保险的有效风险控制。

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